行业与背景表达与认知任务与资料需求与变化
真实目的
01 / HUMAN
需求的复杂性
不同的行业、背景、认知和表达，让每一个真实任务都有自己的上下文。用户未必能一开始就把问题说到点上。
真实场景表达差异隐含需求专业认知不断变化
THE REASON WE BUILD
在双重不确定中，
追求确定的价值。
真实的人、任务和表达千差万别。模型有广泛的知识与方法，却不总能选中适合当前任务的路径。这是灵栀的设计原点：双混沌。
知识与方法工具与路径多种可能推理与判断
模型能力
02 / MODEL
模型的可能性
知识丰富，路径众多。复杂任务里的规划、工具和内容选择会相互影响，细小偏差也可能累积成结果的偏离。
多种方法概率输出工具选择路径偏差知识边界
真实任务
灵栀确定的价值
灵栀希望回答的问题怎样让两个不确定的系统，
怎样让两个不确定的系统，
形成尽量确定、有价值的成果？
FROM INTENT TO OUTCOME
在理解与行动之间，
建立可以持续改进的桥梁。
01 / UNDERSTAND
理解本意
PreModel分析用户原话、材料与上下文，提供完整理解与执行参考。帮助模型靠近真实目的，不把建议冒充用户要求。
用户原话上下文执行参考
02 / ACT
发挥能力
MainModel结合用户要求与参考信息，组织方法与资源、调用工具、生成内容，将任务落实到实际行动。
方法工具创造
03 / CONTINUE
继续推进
成果与接续保存已经形成的回答、文件与过程。遇到限制时如实说明，让下一轮能围绕已有成果继续。
回答文件版本
MODULAR BY DESIGN
元结构，
专业能力更坚实，
专业场景更易扩展。
灵栀把理解、任务、工具、文件、技能等职责分解为明确的元。元内部可以定向调校，元之间通过清楚的交接协作。
元承载平台内部的职责、事实与生命周期；插件和技能提供扩展的工具、方法或资源。两者协作，服务于具体场景。
可调校 · 可组合 · 可扩展
基础能力
任务、认知、模型、工具、文件与运行
专业方法
技能、素材与领域工作流程
场景强化
针对真实任务定向开发、组合与持续改进
面向具体场景，持续增强能力
OUR STANDARD OF VALUE
质量，也包含投入是否值得。
理解得准
成果要回应真实问题，用户原话与参考分析各有自己的位置。
结果可用
内容与文件能进入下一步工作，已有成果能继续完善。
过程有效
行动围绕目标推进，减少没有收益的重复与无效完善。
投入值得
把用户的时间、注意力和模型消耗一起放进价值判断。
这是灵栀持续追求的方向。当前能力、阶段成果与仍在优化的部分，可在更新动态中查看。
查看当前进展